INFLYATSIYANI PROGNOZLASHDA STATISTIK USULLAR
PDF

Keywords

inflyatsiya, statistik usullar, vaqt qatorlari, regressiya modeli, ARIMA, iqtisodiy prognoz, ma’lumotlar tahlili, bashoratlash, statistik dasturlar, iqtisodiy ko‘rsatkichlar, Markov zanjiri, GARCH modeli, valyuta kursi, iste’mol narxlari indeksi.

Abstract

Ushbu maqolada inflyatsiyani prognozlash jarayonida qo‘llaniladigan statistik usullar yoritilgan. Inflyatsiyaning iqtisodiy ahamiyati, uning kelib chiqish sabablari va ta’sir omillari tahlil qilinadi. Shuningdek, vaqt qatorlari, regressiya modellari va ARIMA kabi statistik usullar yordamida inflyatsiyani oldindan bashorat qilish imkoniyatlari o‘rganiladi. Maqolada real iqtisodiy ma’lumotlar asosida tahlillar o‘tkazilib, prognozlash usullarining samaradorligi baholanadi. Shuningdek, inflyatsiya darajasini aniqlashda statistik dasturlar va modellashtirish texnikalarining o‘rni muhokama qilinadi.

PDF

References

1. Karimov A. "Makroiqtisodiyot" – Toshkent: O‘zbekiston, 2020.

2. Tursunov R. "Statistik usullar va iqtisodiy modellashtirish" – Toshkent: Fan, 2019.

3. Shodmonov Sh. "Iqtisodiy tahlil asoslari" – Toshkent: Iqtisodiyot, 2018.

4. Axmedov U. "Statistika nazariyasi" – Toshkent: Sharq, 2017.

5. O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki statistik byulleteni, 2024.

6. Rasulov N. "Moliyaviy iqtisodiyot" – Toshkent: Innovatsiya, 2021.

7. Saidov H. "Vaqt qatorlari tahlili va uning iqtisodiy tadqiqotlarda qo‘llanilishi" – Toshkent: Fan, 2022.