НАВЫКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕСТУПНОСТИ СОТРУДНИКОВ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ (НА ОСНОВЕ ОПЫТА США, ВЕЛИКОБРИТАНИИ, ГЕРМАНИИ)
PDF

Keywords

преступность, информационные технологии (программные обеспечения), прогнозирование преступности, аналитические и прогностические модели.

Abstract

В статье рассматривается понятие и сущность информационных технологий (программных обеспечений), используемых в криминологическом прогнозировании преступности, роль и значение приобретаемых навыков прогнозирования, кроме того, изучен опыт зарубежных стран таких, как США, Великобритания, Германия, требования к использованию  программных обеспечений в прогнозировании, функции,  существующие достоинства, пробелы и недостатки осуществления прогнозирования с помощью данных технологий, применение передового опыта вышеуказанных стран в практике прогнозирования преступности нашей страны.

PDF

References

1. Sharipov Sanjar Sobirovich. Improving the management of the activities of the internal affairs for the protection of public order with the use of geoinformation technologies. Journal of law research. 2022, vol.2

2. О`Брайен Р. Факты преступности: сведения о правонарушителях и их жертвах // Криминология / под ред. Дж. Ф. Шелли / пер.с англ. Санкт-Петербург, 2003 с. 101–132.

3. И.Н. Васильева, И.Ю. Захватов Зарубежный опыт прогнозирования и использования прогнозов в правоохранительной сфере. Материалы научно-практической конференции «Экстремальные ситуации, конфликты, социальное согласие» Сетевое издание «Академическая мысль» № 4 (21) М. 2022 С.92

4. Прогнозирование развития криминальной ситуации в Республике Казахстан: Монография / Коллектив авторов. – Астана: Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан, 2017. – 172 с. С.42

5. https://blog.predpol.com/the-cost-of-predpol-how-to-justify-your-purchase

6. https://fsa3d.com/2020/04/24/crime-prediction-solutions-19/

7. Жданов Ю., Овчинский В. Полиция будущего. М., 2018. С.25

8. URL://https://meduza.io/feature/2020/10/05/samyy-zagadochnyy-it-startap-sovremennosti-palantir-vyshel-na-birzhu

9. URL://https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Domain_Awareness_System

10. URL://https://www.qled.com.ua/story/shotspotter/

11. Сисенгалиев К.А. Зарубежный опыт применения информационных технологий в прогнозировании преступности// сборник трудов всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) "Четвертые юридические чтения" Казахстан, г. Актобе. 2017 г. С. 177-183. https://elibrary.ru/item.asp?id=34849195

12. Case Study — RFG Methodology / Jovian analytics, 2016 / https://irpcdn.multiscreensite.com/6e58e70e/files/uploaded/Case%20Study%20RFG.pdf

13. https://www.augsburger-allgemeine.de/panorama/Kriminalitaets-Prognose-Mit-Precops-weiss-die-Polizei-wo-demnaechst-eingebrochen-wird-id32551037.html

14. K.Abdurasulova, R.Buranova Analysis, assessment and forecast of the criminal situation in the Republic of Uzbekistan//The American Journal of Political Science Law and Criminology https://inlibrary.uz/index.php/tajpslc/article/view/22485