MASHINAVIY O‘RGANISH ALGORITMLARI YORDAMIDA OLIY TA’LIMDA TALABALAR AKADEMIK O‘ZLASHTIRISHINI BASHORATLASH

Abstract

Ushbu maqolada oliy ta’lim muassasalarida talabalar akademik o‘zlashtirishini mashinaviy o‘rganish algoritmlari yordamida bashoratlash masalalari tadqiq etiladi. Tadqiqot obyekti sifatida talabalarning davomati oraliq baholari topshiriqlarni bajarish faolligi va o‘quv platformasidagi harakatlari kabi ko‘rsatkichlar tanlandi. An’anaviy baholashda talabaning qiyinchiliklari ko‘pincha kech ya’ni yakuniy nazorat bosqichida ma’lum bo‘ladi. Mashinaviy o‘rganishga asoslangan bashoratlash modellari mavjud ma’lumotlardan qonuniyatlarni o‘rganib talabaning kelgusi natijasini yoki xavf darajasini erta aniqlash imkonini beradi. Maqolada belgilarni tanlash model turlari baholash mezonlari (aniqlik precision recall F1-ko‘rsatkich) model talqini hamda ma’lumotlar maxfiyligi va algoritmik adolat masalalari tahlil qilindi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki bashoratlash tizimi xavf ostidagi talabalarni erta aniqlab o‘z vaqtida yordam ko‘rsatishga xizmat qiladi biroq u talabaga qat’iy yorliq qo‘ymasdan o‘qituvchining qaror qabul qilishini qo‘llab-quvvatlovchi vosita sifatida qo‘llanilishi maqsadga muvofiqdir.