Vol. 2 No. 1 (2025), Articles
Vol. 2 No. 1 (2025)

KO'P QATLAMLI NEYRON TARMOQLARI

Articles
Published 2025-01-15
Tojimamatov Israiljon Nurmamatovich
Farg’ona davlat universiteti israiltojimamatov@gmail.com
Tojimatov Inomjon Ikromjon o‘g’li
Farg’ona davlat universiteti 3-kurs talabasi tojimatovinomjon13@gmail.com
PDF

Keywords

Ko‘p qatlamli neyron tarmoqlari, sun'iy intellekt, tasvirni tanib olish, tabiiy tilni qayta ishlash, mashina o‘rganish, biznes avtomatlashtirish, algoritmlar.

Abstract

Ushbu maqolada ko‘p qatlamli neyron tarmoqlari (KQT) va ularning turli sohalardagi amaliy qo‘llanilishi, shu jumladan, tasvirni tanib olish, tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), va biznes jarayonlarida qanday samarali ishlatilishi haqida so‘z yuritiladi. Ko‘p qatlamli neyron tarmoqlari sun'iy intellektning eng ilg‘or va kuchli texnologiyalaridan biri bo‘lib, murakkab ma'lumotlar bilan ishlash va qaror qabul qilishni avtomatlashtirishda juda foydalidir. Maqolada KQT tizimlarining arxitekturasi, ularning asosiy ishlash prinsiplari, o‘rganish algoritmlari va amaliy qo‘llanishlari muhokama qilinadi.

PDF

References

1. He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. CVPR.

2. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is All You Need. NeurIPS.

3. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature.

4. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.