Keywords
Abstract
Genetik algoritmlar - bu evolyutsion dasturlashga asoslangan optimallashtirish va qidiruv usuli. Ushbu usul tabiatdagi biologik evolyutsiya jarayonlarini, xususan, genetik irsiylik va tabiiy tanlanish prinsiplari asosida ishlaydi. Genetik algoritmlar murakkab muammolarni yechishda samarali bo‘lib, ko‘p o‘lchovli qidiruv maydonlarida global minimum yoki maksimumlarni aniqlashda qo‘llaniladi. Ushbu algoritmlar dastlab populyatsiyani shakllantirish bilan boshlanadi, har bir individ (potensial yechim) genotip orqali ifodalanadi. Keyinchalik, ushbu populyatsiya seleksiya, krossover va mutatsiya kabi genetik operatorlar yordamida iterativ ravishda rivojlanadi. Har bir avlodda, tanlanish jarayonida eng yaxshi moslashgan individlar saqlanib qoladi va ular yangi avlodni shakllantirish uchun qo‘llaniladi.
References
1. Mamasidiqova, I., Husanova, O., Madaminova, A., & Tojimamatov, I. (2023). DATA MINING TEXNALOGIYALARI METODLARI VA BOSQICHLARI HAMDA DATA SCIENCE JARAYONLAR. Центральноазиатский журнал образования и инноваций, 2(3 Part 2), 18-21.
2. Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN'IY NEYRON TARMOQLARINI O'QITISH USULLARI. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.
3. Nurmamatovich, T. 1. (2021). RAQAMLI IQTISODIYOTNING GLOBALLASHUV JARAYONIDA IQTISOD TARMOQLARIDA QO'LLANILISHINING ASOSIY YO'NALISHLARI. H34 Hаука U инновации Международной, 291. 6 XXI веке: Материалы
4. Tuychievich, B. M., & Nurmamatovich, T. I. (2021). JAMIYATDA RAQAMLI QIZIQAT. H34 21-asrda fan va innovatsiyalar: Proceedings International, 189.
311
5. Kizi, A. Z. I., & Nurmamatovich, T. I. (2021). ZAMONAVIY DASTURLASH FANINI O'QITISHDA PYTHON DASTURLASH VOSITALARI YORDAMIDA
6.https://www.unite.ai/uz/ma%27lumotlar-fani-va-ma%27lumotlar-konining-asosiyfarqlari/
7.file:///C:/Users/CompMIR/Downloads/CAJEI0344%20(1).pdf
8.file:///C:/Users/CompMIR/Downloads/5960-Article%20Text-11437-1-10- 20230613%20(1).pdf