Vol. 1 No. 4 (2024), Articles
Vol. 1 No. 4 (2024)

BERILGANLARNI INTELLEKTUAL TAHLILI USULLARI

Articles
Published 2024-12-12
Onarqulov Maqsadjon Karimberdiyevich
Farg‘ona davlat universiteti amaliy matematika va informatika kafedrasi dotsenti maxmaqsad@gmail.com
Yusupov Mirsaid Abdulaziz o‘g‘li
Farg‘ona davlat universiteti amaliy matematika va informatika kafedrasi o‘qituvchisi mirsaidbeky@gmail.com
Nuritdinova Nargizaxon Muxtorali qizi
Farg‘ona davlat univesiteti 3-kurs talabasi aikas32ew@gmail.com
PDF

Keywords

ma'lumotlar tahlili, biznesni optimallashtirish, mashinani o‘rganish modellari, sun’iy neyron tarmoqlari, ma’lumotlarni qayta ishlash va saqlash, . klassifikatsiya, mashinalar bilan o‘rganish.

Abstract

Ushbu maqolada berilganlarni intellektual tahlil qilishning turli usullari va qaysi sohalarda ishlashini o‘rganishga bag’ishlangan. Berilganlarni intellektual tahlili usullari ma'lumotlarni  yig‘ish, chuqur o‘rganish va anglash , ularni to‘plash, tahlil qilish va undan samarali xulosalar chiqarish jarayonini anglatadi.Maqola ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, tekshirish va tasdiqlash, klassifikatsiya, regressiya tahlili, mashinalar bilan o‘rganish, nazoratsiz va nazoratli o'rganish, shuningdek sun'iy neyron tarmoqlari kabi asosiy yondashuvlar haqida tushuncha beradi. Berilganlarni tahlil qilish usullari yaxshi normallashgan jadval berilganlariga mo‘ljallangan bo‘lib, unda klassifikatsiyalash, klasterlash, regression tahlil, modellashtirish, bir qator berilganlarga ma'lumotlarni  tasniflash, prognozlash va  ko‘p  o‘lchamli berilganlarni interpretatsiya  qilish kabi bir qator qo'shimcha analitik vositalardan foydalanish ko‘zda tutilgan. Bu jarayon bir qator metodologiyalar va usullardan iborat bo‘lib, har bir usul ma'lum bir tahlil maqsadiga yo‘naltirilgan. Ularning samarali qo‘llanilishi ma'lumotlardan qimmatli bilimlar olish va kompaniyalar, tashkilotlar yoki davlatlar uchun qarorlar qabul qilishni yaxshilash imkonini beradi.                                                                  

PDF

References

1.Онаркулов, М. К. (2023). ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ. INNOVATIVE DEVELOPMENTS AND RESEARCH IN EDUCATION, 2(18), 248-250.

2.Karimberdiyevich, O. M., & Axmedovna, X. M. (2023). MARKAZLASHTIRILMAGAN BOSHQARUV TIZIMLARI UCHUN NEYRON TARMOG ‘INI MATEMATIK MODELINI YARATISH. Scientific Impulse, 1(10), 1378-1381.

3.Karimberdiyevich, O. M., Mahamadamin o'g'li, Y. A., & Abdulaziz o'g'li, Y. M. (2023). MASHINALI O'QITISH ALGORITMLARI ASOSIDA BASHORAT QILISH USULLARINI YARATISH. Journal of new century innovations, 22(2), 165-167

4.Onarqulov, M., Yaqubjonov, A., & Yusupov, M. (2022). Computer networks and learning from them opportunities to use. Models and methods in modern science, 1(13), 59-62.

5.Karimberdiyevich, O. M., & Axmedovna, X. M. (2023). NEYRONLAR HARAKATINING MATEMATIK MODELI. Finland International Scientific Journal of Education, Social Science & Humanities, 11(1), 515-518.

6.Karimberdiyevich, O. M., & Mahamadamin o’g’li, Y. A. (2023). BASHORATLI TAHLILLAR UCHUN MASHINALI O‟ QITISH ALGORITMLARI. QIYOSIY QARASHLAR. THE JOURNAL OF INTEGRATED EDUCATION AND RESEARCH, 130.