SUN’IY INTELLEKTNING KELAJAKDAGI RIVOJLANISH YO`NALISHLARI
PDF

Keywords

Sun'iy intellekt (AI), neyron tarmoqlari, sun'iy umumiy intellekt (AGI), neyromorfik hisoblash, 5G tarmoqlari, avtonom transport, modelni izohlash, xodimlarni tayyorlash, sog'liqni saqlash, texnologik inqilob.

Abstract

Ushbu maqola sun'iy intellekt (AI)ning hozirgi holati va kelajakdagi istiqbollari haqida batafsil ma'lumot beradi. Maqolada AI texnologiyalarining, ayniqsa neyron tarmoqlarining tezkor rivojlanishi va ularning turli sohalarda qo'llanilishi muhokama qilinadi. Kompaniyalarning bu o'zgarishlarga moslashish uchun xodimlarini yangi texnologiyalar bilan ishlashga tayyorlash zarurligi ta'kidlanadi. Shuningdek, maqolada neyromorfik hisoblash va sun'iy umumiy intellekt (AGI) kabi ilg'or AI texnologiyalari haqida so'z boradi, ular sog'liqni saqlash, moliya, transport kabi sohalarda inqilobiy o'zgarishlarga olib kelishi mumkin. Xodimlarga kerakli malakalarni o'rgatish va AI tizimlarini samarali ishlatish uchun treninglar o‘tkazishning ahamiyati ta'kidlanadi. Maqolada AI tizimlarining real dunyo sohalarida xavfsizlik, samaradorlik va qaror qabul qilishni yaxshilashdagi roli muhokama qilinadi. Shuningdek, yuqori xavfli sohalarda AI tizimlarining izohlash va xavfsiz ishlashini ta'minlashning ahamiyati ko'rsatilgan.

PDF

References

1. Stonebraker, M., & Cattell, R. (2010). "SQL vs. NoSQL: SQL is not the new NoSQL." Communications of the ACM.

2. Moniruzzaman, A. B. M., & Hossain, S. A. (2013). "NoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics - Classification, Characteristics and Comparison." International Journal of Database Theory and Application.

3. Strauch, C. (2011). "NoSQL Databases." Lecture Notes, Stuttgart Media University. 4.Онаркулов, М. К. (2024). ИНТЕГРАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ И РАЗРАБОТКА НОВЫХ МЕТОДОВ. ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ, 47(7), 193-197

4. Онаркулов, М. К., угли Юсупов, М. А., & угли Умиржонов, Л. А. (2023). ПРИМИНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ. Educational Research in Universal Sciences, 2(3), 1206-1210. MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT Выпуск журнала №-15 Часть–2_ Декабрь –2024 286

5. Umarjon o‘g, Y. Y. L. (2024). PROBLEMS AND MODERN TRENDS IN COMPUTING ENGINEERING. Multidisciplinary and Multidimensional Journal, 3(6), 17-21.

6. Onarkulov, M., & Nabijonov, A. (2024). DB2: KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARNI SAMARALI BOSHQARISH. Инновационные исследования в науке, 3(5), 99-104.

7. Onarkulov, M., & G'oyibova, G. (2024). SQL SERVER ILOVASIDA UNIVERSAL MODELNI QO'LLASH VA KONVERTATSIYA ETISHNING SAMARALI YO'LLARI. Академические исследования в современной науке, 3(18), 147-152.

8. Karimberdiyevich, M. O. (2024). RBF TURLARINING O ‘QITISH ALGORITMI VA XOR MASALASI. worldly knowledge conferens, 8(1), 176- 180.

9. Karimberdiyevich, M. O. (2024). GAUSS FUNKSIYASI. worldly knowledge conferens, 8(1), 239-244.

10. Karimberdiyevich, O. M. (2024). SQL TILIDA PROTSEDURA VA FUNKSIYALARDAN FOYDALANISHNING AHAMIYATI. worldly knowledge conferens, 8(1), 145-148.

11. Karimberdiyevich, O. M. (2024). BIR QATLAMLI NEYRON TO’RLARI VA ULARNI YARATISH USULLARI. IQRO INDEXING, 9(2), 104-108.

Web-sahifalar

1. MongoDB: https://www.mongodb.com

2. Cassandra: https://cassandra.apache.org

3. Neo4j: https://neo4j.com

4. Couchbase: https://www.couchbase.com

4. Хикматова, Д. У. (2018). СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ КАК СРЕДСТВО ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ. MODERN SCIENTIFIC CHALLENGES AND TRENDS, 35.

5. Хикматова, Д. П., & Бух, Г. У. (2018). ЯЗЫКОВАЯ НОРМА И НОРМА ЛИТЕРАТУРНОГО ЯЗЫКА КАК ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ПОНЯТИЯ. MODERN SCIENTIFIC CHALLENGES AND TRENDS, 110.

6. Kenjaev, S. (2017). Innovation Offshoring Performance/submitted by Sherzod Kenjaev (Doctoral dissertation, Universität Linz).