Abstract
Ushbu tadqiqot sun'iy intellekt va mashinaviy o'qitish sohalarida axborot tuzilmalari va algoritmlarning muhim rolini o'rganadi. Ma'lumki, sun'iy intellekt va mashinaviy o'qitish texnologiyalari turli sohalarda, jumladan, sog'liqni saqlash, moliya, ta'lim va ishlab chiqarishda inqilobiy o'zgarishlarga olib kelmoqda. Ushbu texnologiyalarning asosiy komponentlari bo'lgan axborot tuzilmalari va algoritmlar ma'lumotlarni qayta ishlash, tahlil qilish va ulardan xulosa chiqarishda muhim ahamiyatga ega. Tadqiqotda axborot tuzilmalarining turli xil turlari, jumladan, ma'lumotlar bazalari, ma'lumotlar omborlari va ma'lumotlar ko'llari o'rganiladi. Shuningdek, mashinaviy o'qitish algoritmlarining turli xil turlari, jumladan, nazorat ostida o'qitish, nazoratsiz o'qitish va mustahkamlash orqali o'qitish tahlil qilinadi. Tadqiqot natijalari shuni ko'rsatadiki, axborot tuzilmalari va algoritmlarning to'g'ri tanlanishi va qo'llanilishi sun'iy intellekt va mashinaviy o'qitish tizimlarining samaradorligi va aniqligiga katta ta'sir ko'rsatadi. Bundan tashqari, tadqiqotda axborot tuzilmalari va algoritmlarining sun'iy intellekt va mashinaviy o'qitish sohalaridagi kelajakdagi rivojlanish tendentsiyalari ham muhokama qilinadi.
References
"Artificial Intelligence: A Modern Approach" - Stuart Russell va Peter Norvig.(2003)
2. "Deep Learning" - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio va Aaron Courville.(2016)
3. "Pattern Recognition and Machine Learning" - Christopher M. Bishop.(2006)
4. "Data Structures and Algorithms in Python" - Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia va Michael H. Goldwasser.(2013)
5. "Database System Concepts" - Abraham Silberschatz, Henry F. Korth va S. Sudarshan. (2011)
6. Arxiv (arxiv.org) va Google Scholar (scholar.google.com) kabi platformalarda nashr etilgan tadqiqotlar.
7. Coursera, edX, Udacity kabi onlayn kurslar platformalarida mavjud bo'lgan sun'iy intellekt va mashinaviy o'qitishga oid kurslar.