TREE MA’LUMOTLAR TUZILMASI VA UNING METODLARI BILAN ISHLASH
PDF

Keywords

daraxt ma’lumotlar tuzilmasi, binary tree, AVL daraxti, tugun (node), qidiruv algoritmi, traversal metodlari, ma’lumotlarni saqlash, Big-O tahlil, rekursiv algoritmlar, daraxtlarni solishtirish, algoritmik samaradorlik.

Abstract

Mazkur maqolada daraxt (Tree) ma’lumotlar tuzilmasi chuqur o‘rganilib, uning zamonaviy dasturlashda tutgan o‘rni, afzalliklari va amaliy qo‘llanilish sohalari yoritiladi. Daraxt tuzilmasi ma’lumotlarni mantiqiy va ierarxik tartibda saqlash imkonini berib, murakkab qidiruv, tartiblash hamda tahlil jarayonlarini samarali tashkil etish uchun xizmat qiladi. Maqolada daraxtning turlari — oddiy Binary Tree, Binary Search Tree, AVL Tree, Red-Black Tree va B-Tree kabi ko‘p uchraydigan variantlari tahlil qilinadi. Shuningdek, har bir turdagi daraxt bilan ishlashda qo‘llaniladigan asosiy metodlar — tugun qo‘shish, o‘chirish, qidirish, pastga va yuqoriga yurish (traversal) usullari yoritiladi. Har bir algoritm uchun     Big-O murakkablik darajasi keltirilib, ular o‘zaro solishtiriladi. Ushbu maqola nafaqat nazariy asoslarni, balki real dasturlashda daraxtlar qanday qo‘llanilishini ko‘rsatishga qaratilgan bo‘lib, talabalar, dasturchilar va ilmiy tadqiqotchilar uchun foydali bo‘lishi mumkin.

PDF

References

. Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C.

Introduction to Algorithms. — MIT Press, 3rd Edition, 2009.

2. Weiss, M. A. Data Structures and Algorithm Analysis in C++. — Pearson, 4th Edition, 2014.

3. Sedgewick, R., & Wayne, K.

Algorithms (4th Edition). — Addison-Wesley, 2011.

4. Knuth, D. E.

The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms. — Addison-Wesley, 3rd Edition, 1997.

5. Wikipedia contributors

Tree (data structure) — Wikipedia, The Free Encyclopedia.

6. GeeksforGeeks