Keywords
Abstract
В статье рассматриваются современные направления развития химической науки и химической промышленности Республики Узбекистан в условиях перехода к инновационной модели экономики. Особое внимание уделяется превращению научной идеи в практическую технологию через последовательную цепочку «фундаментальное исследование — эксперимент — разработка — опытно-промышленное испытание — внедрение». Анализируются перспективные направления, связанные с глубокой переработкой минерального сырья, производством удобрений и полимеров, развитием нанохимии, зелёной химии, химического моделирования и цифровых технологий. Рассматривается значение научно-образовательного взаимодействия для подготовки специалистов нового поколения. Показано, что современная химия Узбекистана постепенно переходит от преимущественной ориентации на производство традиционной химической продукции к созданию новых материалов, технологий и продукции с высокой добавленной стоимостью.
References
Счётная палата Республики Узбекистан. Определены задачи по ускоренному развитию химической промышленности. 2 июня 2026 г.
2. Счётная палата Республики Узбекистан. Рассмотрены вопросы ускорения реализации крупных инвестиционных проектов в химической промышленности. 10 марта 2026 г.
3. Президент Республики Узбекистан. Послание Президента Республики Узбекистан Шавката Мирзиёева Олий Мажлису и народу Узбекистана. 27 декабря 2025 г.
4. Министерство инвестиций, промышленности и торговли Республики Узбекистан. Химическая промышленность: цели и развитие химического кластера. 11 июня 2025 г.
5. Агентство инновационного развития при Министерстве высшего образования, науки и инноваций Республики Узбекистан. Чистые технологии в химической промышленности: наука, опыт и перспективы. 14 октября 2025 г.
6. Anastas P. T., Warner J. C. Green Chemistry: Theory and Practice. Oxford University Press, 1998.
7. Segler M. H. S., Preuss M., Waller M. P. Planning chemical syntheses with deep neural networks and symbolic AI // Nature. 2018. Vol. 555. P. 604–610. DOI: 10.1038/nature25978.
8. Jorner K., Tomberg A., Bauer C. et al. Organic reactivity from mechanism to machine learning // Nature Reviews Chemistry. 2021. Vol. 5. P. 240–255. DOI: 10.1038/s41570-021-00260-x.