Vol. 1 No. 1 (2024), Articles
Vol. 1 No. 1 (2024)

PROGNOZLASH VA VIZUALIZATSIYA

Articles
Published 2024-12-18
Arabova Farzonabonu Akmaljon qizi
Farg’ona davlat universiteti Amaliy matematika va informatika yo‘nalishi 3-kurs a07612720@gmail.com
Onarkulov Maksadjon Karimberdiyevich
Farg’ona davlat universiteti Amaliy matematika va informatika kafedrasi dotsenti maxmaqsad@gmail.com
Yusupov Mirsaid Abdulaziz o‘g’li
Farg’ona davlat universiteti Amaliy matematika va informatika kafedrasi o‘qituvchisi mirsaidbeky@gmail.com
PDF

Keywords

Data Mining, prognoz, vizualizatsiya, diagramma turlari, gistogram-ma, davrlar, mavsumiylik, bashorat qilish.

Abstract

Ushbu maqola prognozlash va vizualizatsiya texnikalarining ilmiy va amaliy sohalarda qanday qo‘llanilishini ko‘rib chiqadi. Maqolada prognozlashning matematik va statistik asoslari, prognozlash qobiliyati vaqt seriyalari ma’lumotlarini modellashtirish va tegishli vizualizatsiyalarda taqdim etilgan ma’lumotlar asosida bashorat qilish imkoni yoritilgan. Shuningdek, vizualizatsiya jarayoni haqida batafsil ma’lumot berilib, uning ma’lumotlarni yanada aniqroq va samarali tushunish uchun qanday ishlatilishini, xususan, gistogrammalar, diagrammalar va boshqa tasviriy vositalar yordamida qanday muvaffaqiyatlarga erishish mumkinligini ko‘rsatib o‘tilgan. Maqola prognozlash va vizualizatsiyaning birgalikda qo‘llanilishi tufayli natijalarning yanada aniq va ishonchli bo‘lishiga ta’kidlaydi.

PDF

References

1. Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али. Основы Data Science и Big

Data. Python и наука о данных. СПб.: Питер, 2017. -336 с.(Серия «Библио-тека программиста»).

2. Хенрик, Ричардс Джозеф, Феверолф Марк, Машинное обучение, СПб.:

Питер, 2017. -336 с.(Серия «Библиотека программиста»).

3. В. Е. Туманов. Проектирование хранилиш данных для приложений сис-тем деловой осведомленности (Business Intelligence System). изд.

ИНТУИТ. 2016г.

4. П.Флах. Наука и искусство построения алгоритмов, которью извлекают

знания из данннх. Издание Cambridge Unversity Press, 2012 г.

5. Михнев И.П. Информационная безопасность на просторах мобильного

интернета // Образовательные ресурсы и технологии. – 2015. – №4(12). –

С. 66–70.

6. Черняк Л. Большие Данные – новая теория и практика // Открытые

системы. СУБД. – 2011. – №10. – С. 36–41.

7. Что такое Big data: собрали всё самое важное о больших данных //

RUSBASE [Электронный ресурс]. – Режим

доступа: https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/ (дата обращения

11.03.2018).

8. Big Data: проблема, технология, рынок [Электронный ресурс]. – Режим

доступа: http://compress.ru/Article.aspx?id=22725 (дата обращения:

10.03.2018).

Veb-saytlar:

1. www.ziyonet.uz – Axborot ta’lim portal

2. https://ru.wikipedia.org

3. Серьёзно о технологиях для Больших Данных | Открытые системы. СУБД | Издательство «Открытые системы» osp.ru

4. Свежий взгляд на Большие Данные | Открытые системы. СУБД | Издательство «Открытые системы» osp.ru