Keywords
Abstract
Mazkur maqola, Big Data muhitida OLAP (On-Line Analytical Processing) tizimlarining asosiy prinsiplari va ularning samarali ishlashini ta’minlovchi texnologiyalarni o‘rganadi. OLAP tizimlari, katta hajmdagi ma’lumotlar bazalarini tahlil qilishda tez va samarali yechimlar taqdim etadi, bu esa foydalanuvchilarga murakkab so‘rovlar va analizlar bilan ishlashda yordam beradi. Maqolada OLAP tizimlarining asosiy arxitekturasi, multidimensiyal tahlil qilish imkoniyatlari, va ular orqali ma’lumotlarni ko‘rsatish va ajratish usullari keltirilgan. Shuningdek, Big Data kontekstida OLAP tizimlarining yangilangan versiyalari, xususan, real-time analytics va cloud-based solutions kabi innovatsion yondashuvlar tavsiflanadi. Maqola OLAP tizimlarining samaradorligini oshirish uchun zarur bo‘lgan texnikalarga hamda ular bilan bog‘liq bo‘lgan amaliy muammolar va yechimlarga alohida e’tibor qaratadi.
References
1. "The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling" - Ralph Kimball, Margy Ross
2. "Data Warehousing in the Age of Big Data" - Krish Krishnan
3. "Big Data: Principles and Paradigms" - Rajkumar Buyya, Rodrigo N. Calheiros, and Amir Vahid Dastjerdi
4. "OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems"- Erik Thomsen
5. "Building the Data Warehouse" - William H. Inmon
6. "Mastering Data Modeling: A User-Driven Approach" - John Carlis, Joseph Maguire
Foydalanilgan saytlar
1. https://www.geeksforgeeks.org/types-of-olap-systems-in-dbms/
2. ResearchGate
3.SpringerLink