Abstract
Ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarining jarrohlik amaliyotiga kirib kelishi, ularning diagnostika, operatsiya rejalashtirish, intraoperatsion yordam va operatsiyadan keyingi reabilitatsiyadagi o‘rni ko‘rib chiqiladi. SI algoritmlarining tasvirlarni tahlil qilish, real vaqt rejimida qaror qabul qilish va minimal invaziv operatsiyalarni boshqarishdagi afzalliklari tahlil etilgan. Kliniki tajribalar va zamonaviy tadqiqotlar asosida, maqolada SI jarrohlikda inqilobiy o‘zgarishlar keltirayotgani, ayniqsa robotlashtirilgan tizimlar va avtomatlashtirilgan protokollar orqali aniqlik va xavfsizlikni oshirayotgani asoslab beriladi. Shuningdek, etik, huquqiy va amaliy cheklovlar ham ko‘rib chiqiladi.
References
1. Topol, E.J., "Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again", Basic Books, 2019.
2. Hashimoto, D.A., Rosman, G., Rus, D., Meireles, O.R. "Artificial intelligence in surgery: Promises and perils", Annals of Surgery, 2018.
3. Deo, R.C. "Machine learning in medicine", Circulation, 2015.
4. Hashimoto D.A. et al. "The role of artificial intelligence in surgical decision-making", JAMA Surgery, 2018.
5. Esteva A., Robicquet A., Ramsundar B. et al. "A guide to deep learning in healthcare", Nature Medicine, 2019.
6. O‘zbekiston Respublikasi Sog‘liqni Saqlash Vazirligi. "Sun’iy intellekt texnologiyalarini sog‘liqni saqlash sohasida joriy etish konsepsiyasi", 2023.