DATA MINING METODLARI VA BOSQICHLARI
PDF

Keywords

Data Mining, ma'lumotlarni qazib olish, tasniflash, regressiya, klasterlash, assotsiativ qoidalar, neyron tarmoqlar, ma'lumotlar tahlili, bosqichlari.

Abstract

Data Mining (ma'lumotlarni qazib olish) sohasida turli metodlar va bosqichlar mavjud bolib, ular katta hajmdagi ma'lumotlardan foydali bilimlarni aniqlashga yordam beradi. Ushbu maqolada, data mining metodlari, uning asosiy bosqichlari va amaliy qollanilishi haqida soz boradi. Maqolada, data mining jarayonining boshlanishidan to yakuniga qadar bo'lgan bosqichlar, shuningdek, turli metodlarning ishlash prinsiplariga e'tibor qaratilgan. Bular orasida tasniflash, regressiya, klasterlash, assotsiativ qoidalar va neyron tarmoqlar kabi metodlar muhokama qilinadi. Har bir metodning oziga xos xususiyatlari va qollanilish sohalari batafsil korib chiqiladi.

PDF

References

1. Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Elsevier.

2. Witten, I. H., & Frank, E. (2005). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (2nd ed.). Morgan Kaufmann.

3. Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.

4. https://www.sites.google.com/site/upravlenieznaniami/tehnologii-upravlenia-znaniami/data-mining (24-mart2023 yil)

5. Berry, M. J. A., & Linoff, G. S. (2004). Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Support. Wiley.