STATISTIK PROGNOZLASH ASOSIDA YALPI ICHKI MAHSULOT (YAIM) O‘SISH SUR’ATLARINI BAHOLASH
PDF

Keywords

yalpi ichki mahsulot (YAIM), iqtisodiy o‘sish, statistik prognozlash, regressiya tahlili, trend modeli, ekstrapolyatsiya, makroiqtisodiy tahlil, O‘zbekiston iqtisodiyoti, prognoz ko‘rsatkichlari

Abstract

Yalpi ichki mahsulot (YAIM) har bir mamlakat iqtisodiy salohiyatini ifodalovchi asosiy ko‘rsatkichlardan biri bo‘lib, uning o‘sish sur’atlarini tahlil qilish va prognozlash davlat iqtisodiy siyosatini rejalashtirishda muhim ahamiyatga ega. Ushbu tezis ishida O‘zbekiston Respublikasi bo‘yicha 2015–2024 yillar oralig‘idagi YAIM ko‘rsatkichlari asosida iqtisodiy o‘sish dinamikasi statistik usullar orqali chuqur tahlil qilingan. Regression, trend tahlili va ekstrapolyatsiya kabi statistik prognozlash metodlari asosida yaqin yillarga mo‘ljallangan YAIM o‘sish sur’atlari hisoblab chiqilgan. Tahlillar orqali YAIM o‘sishiga bevosita ta’sir qiluvchi omillar, jumladan, investitsiyalar hajmi, eksport darajasi va xizmatlar sektorining rivoji aniqlangan. Tadqiqot natijalari iqtisodiy o‘sishni barqarorlashtirish, milliy iqtisodiy siyosatni takomillashtirish hamda statistik prognoz modellarini amaliyotga tatbiq etish bo‘yicha ilmiy-amaliy xulosalar bilan yakunlanadi.

PDF

References

1. Islomov, S. (2022). O‘zbekiston iqtisodiyotida YAIM o‘sish sur’atlarini prognozlashning statistik usullari. O‘zbekiston iqtisodiy axborot markazi jurnali, 4(2), 45–52.

2. Karimova, N. (2023). Makroiqtisodiy ko‘rsatkichlar asosida YAIM dinamikasini tahlil qilish. Iqtisodiy tadqiqotlar jurnali, 5(1), 33–40.

3. Rasulov, B. (2021). Statistik prognozlash usullari yordamida O‘zbekiston YAIM o‘sishini baholash. O‘zbekiston statistika jurnali, 3(3), 28–35.

4. Toshpulatova, D. (2020). YAIM o‘sish sur’atlariga ta’sir etuvchi omillarni statistik tahlil qilish. Iqtisodiy tahlil va prognozlash jurnali, 2(4), 50–58.

5. Jabborov, M. (2023). O‘zbekiston iqtisodiyotida statistik prognozlashning dolzarb masalalari. O‘zbekiston iqtisodiy islohotlar jurnali, 6(2), 41–49.