Abstract
В статье рассматриваются методы и подходы к повышению точности информационно-измерительных систем, используемых для анализа вибрационных свойств в процессе помола зерна. Уделено внимание разработке алгоритмов обработки сигналов, таких как фильтрация, спектральный анализ и адаптивные методы, позволяющие минимизировать погрешности, вызванные шумами и динамическими характеристиками оборудования. Приводятся результаты исследований, направленных на оптимизацию измерительных систем для мониторинга технологических процессов и диагностики неисправностей. Полученные выводы и предложенные решения имеют практическую ценность для повышения эффективности зерноперерабатывающего оборудования и улучшения качества продукции.
References
Orfanidis S.J. Introduction to Signal Processing. Rutgers University, 2010.
2. Оппенгейм А., Шаффер Р. Цифровая обработка сигналов. Москва, Техносфера, 2012. 1048 с. ISBN 978-5-94836-329-5
3. Барков, А.В. Вибрационная диагностика машин и оборудования. Анализ вибрации / А.В. Барков, Н.А. Баркова. - СПб.: Изд. центр СПБГМТУ, 2004. - 152 с.
4. Ширман, А.Р. Практическая вибродиагностика и мониторинг состояния механического оборудования / А.Р. Ширман, А.Б. Соловьёв. - М.: Наука, 1996. - 276 с.
5. Каландаров П.И., Матьякубова П.М., Газиева Р.Т. Сушка и контроль влажности зерна и зернистых материалов. Ташкент, 2000, 179 с.
6. Хайитов А.Н., Шарифов Х.Ш. Математическое моделирование процесса измельчения зерна. В книге: Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. Тезисы докладов 82-й международной научно-технической конференции. Магнитогорск, 2024. С. 104.
7. Каландаров П.И., Искандаров Б.П. Проточный влагомер для измерения влажности зерна в составе автоматизированной системы контроля влажности зерна. Измерительная техника. 2024. № 5. С. 18-25.