Keywords
Abstract
Ushbu tadqiqot Grammatik-tarjima metodini (GTM) avtomatlashtirilgan tarjima tizimlari va neyron mashina tarjimasi (NMT) ustunlik qilayotgan zamonaviy sharoitda universitet darajasidagi ingliz tilini chet tili sifatida o'rganuvchilarning (EFL) sintaktik aniqligini oshirish uchun kognitiv langar sifatida qayta baholaydi. Kognitiv yuklanish nazariyasi, Ko'nikmalarni egallash nazariyasi, Payqash gipotezasi, Axborotni qayta ishlash chuqurligi nazariyasi va Deklarativ-protsedurali model kabi ilg'or kognitiv-nazariy asoslarga tayangan holda, tadqiqot GTM asosidagi tizimli ta'lim tarjima texnologiyalari bilan to'ldirilgan kommunikativ o'qitishga qaraganda chuqurroq sintaktik ishlov berishga yordam berishini o'rganadi. 14 haftalik aralashuv davomida eksperimental va nazorat guruhlariga bo'lingan 72 nafar bakalavr talabalari ishtirokida kvazi-eksperimental pretest-posttest dizayni amalga oshirildi. Natijalar GTM guruhida sintaktik aniqlik, gaplarning murakkabligi, xatolarning kamayishi va metalingvistik xabardorlikda statistik jihatdan sezilarli o'sishni ko'rsatdi (p<0.01). Tadqiqot xulosalari shuni ko'rsatadiki, GTM strategik jihatdan modernizatsiya qilinganda va texnologik qiyosiy vazifalar bilan integratsiya qilinganda, avtomatlashtirish davrida tarkibiy kompetentsiyani kuchaytiruvchi kognitiv stabilizator vazifasini o'taydi.
References
1. Craik, F. I. M., & Lockhart, R. S. (1972). Levels of processing: A framework for memory research. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 11(6), 671–684.
2. DeKeyser, R. (2007). Practice in a second language: Perspectives from applied linguistics and cognitive psychology. Cambridge University Press.
3. Schmidt, R. (1990). The role of consciousness in second language learning. Applied Linguistics, 11(2), 129–158.
4. Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257–285.
5. Ullman, M. T. (2001). The declarative/procedural model of lexicon and grammar. Journal of Psycholinguistic Research, 30(1), 37–69.