Keywords
Abstract
Ushbu maqola texnologik jarayon modellarini yaratish va boshqarishda matematik, statistik va algoritmik yondashuvlarning nazariy asoslari, metodlari va amaliy qo‘llanmalarini tahlil qiladi. Maqolada jarayonlarni matematik tenglamalar va differensial tenglamalar orqali modellashtirish, statistik tahlil usullari yordamida ma’lumotlarni o‘rganish va regressiya modellarini qo‘llash, shuningdek, algoritmik optimallashtirish va simulyatsiya metodlari orqali jarayonlarni avtomatlashtirish ko‘rib chiqilgan. Ushbu yondashuvlarning integratsiyasi sanoat jarayonlarini yanada samarali boshqarish, xatoliklarni kamaytirish va resurslardan unumli foydalanish imkoniyatlarini yaratadi. Maqola, shuningdek, raqamli egizaklar va kiber-fizik tizimlar kabi zamonaviy texnologiyalar asosida kelajakdagi boshqaruv strategiyalarini ham yoritadi.
References
1. Abdullayev, A. (2017). Sanoat jarayonlarini matematik modellashtirish. Toshkent: O‘zbekiston Texnika Universiteti nashriyoti.
2. Kamilov, M., & Rahmonov, S. (2018). Statistik tahlil asosida jarayon optimallashtirish. Toshkent: Toshkent Davlat Texnika Universiteti nashriyoti.
3. Karimov, F. (2020). Algoritmik yondashuvlar va mashina o‘rganish texnikalari: Sanoat jarayonlarini avtomatlashtirish. Qashqadaryo: Innovatsion nashr.
4. Islomov, O. (2019). Raqamli egizaklar va kiber-fizik tizimlar: Yangi sanoat texnologiyalari. Toshkent: Ilmiy nashr.
5. Mukhamedov, R. (2021). "Optimizatsiya algoritmlari yordamida jarayonlarni boshqarish". Advanced Engineering Journal, 15(3), 45–60.
6. Davronov, I. (2018). "Sun’iy intellekt asosida avtomatik boshqaruv tizimlari". Texnologiya va Innovatsiyalar, 10(2), 112–128.