Vol. 1 No. 2 (2025), Articles
Vol. 1 No. 2 (2025)

YURAK KASALLIKLARINI SUN’IY INTELLEKT ORQALI TAHLIL QILISH VA DAVOLASH

Articles
Published 2025-02-27
Shodmonqulova Diyora Bobur qizi
Toshkent Tibbiyot Akademiyasi talabasi
Abzalova Dilorom Abduhalilovna
Ilmiy rahbar
PDF

Keywords

Yurak kasalliklari dunyo bo‘ylab eng keng tarqalgan kasalliklar sirasiga kiradi. Jahon Sog‘liqni Saqlash Tashkiloti (JSST) ma'lumotlariga ko‘ra, har yili yurak kasalliklari tufayli 17.9 milliondan ortiq odam hayotdan ko‘z yumadi, bu barcha o‘lim holatlarning 31% ini tashkil etadi. Ko‘plab yurak kasalliklari, jumladan, miokard infarkti, yurak yetishmovchiligi va qon tomir kasalliklari erta bosqichlarda hech qanday alomat ko‘rsatmasdan rivojlanadi. Shu sababli, yurak kasalliklarini erta aniqlash va samarali davolash juda muhim. Yaxshiyamki, sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarining rivojlanishi bu sohada yangi imkoniyatlar yaratmoqda. SI yordamida yurak kasalliklarini tahlil qilish va davolash ko‘plab yangiliklar kiritdi va bu tibbiyotda inqilobiy o‘zgarishlarga olib kelmoqda.

Abstract

Maqolada yurak kasalliklarini aniqlash va davolashda sun’iy intellektning (SI) o‘rni va imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Maqola, sun’iy intellekt texnologiyalarining yurak kasalliklarini erta bosqichda aniqlash, diagnostika qilish va davolashda qanday yordam berishi haqida ma'lumot beradi. Shu bilan birga, sun’iy intellekt yordamida yurak ritmi buzilishlari, miokard infarkti va boshqa yurak xastaliklarini aniqlashning samaradorligi, shuningdek, bu texnologiyaning tibbiyot sohasiga keltirgan inqilobiy yutuqlari muhokama qilinadi. Sun’iy intellektning tibbiy amaliyotda qo‘llanilishi, uning tezkor va aniq tashxis qo‘yish imkoniyatlarini yaratishi orqali bemorlarning hayotini saqlashdagi ahamiyati haqida so‘z boradi. Bundan tashqari sun’iy intellektning kelajagi va tibbiyot sohasidagi ulkan imkoniyatlari haqida fikr yuritiladi.

PDF

References

1. American Heart Association (AHA) - https://www.heart.org

2. National Institutes of Health (NIH) - Heart Disease - https://www.nhlbi.nih.gov/health-topics/heart-diseases

3. He, J., & Wang, L. (2019). Artificial Intelligence in Cardiovascular Disease: A Review of Clinical Applications. Nature Medicine, 25(12), 1767-1775.

4. Rajpurkar, P., et al. (2020). Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Convolutional Neural Networks. JAMA Cardiology, 5(5), 613-620.