Abstract
В статье рассматривается архитектура цифрового двойника индукционной медеплавильной печи кабельного производства как элемента интеллектуальной производственной системы. Обоснована актуальность внедрения цифровых двойников в условиях цифровой трансформации промышленности и повышения требований к эффективности и надежности технологического оборудования. Представлена концептуальная структура цифрового двойника, включающая уровни физического объекта, сбора и обработки данных, математического моделирования, аналитической обработки и визуализации. Показано, что интеграция математических моделей тепловых и электромагнитных процессов с данными промышленного мониторинга позволяет обеспечить непрерывную оценку технического состояния печи и прогнозирование ее поведения в различных режимах эксплуатации. Рассмотрены возможности применения цифрового двойника для оптимизации технологических режимов, повышения энергоэффективности и снижения вероятности аварийных ситуаций в кабельном производстве.
References
1. Grieves M. Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. – 2014.
2. Tao F., Zhang H., Liu A., Nee A. Y. C. Digital Twin in Industry: State-of-the-Art // IEEE Transactions on Industrial Informatics. – 2019. – Vol. 15(4). – P. 2405–2415.
3. Fuller A., Fan Z., Day C., Barlow C. Digital Twin: Enabling Technologies, Challenges and Open Research // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 167685–167708.
4. Negri E., Fumagalli L., Macchi M. A Review of the Roles of Digital Twin in CPS-based Production Systems // Procedia Manufacturing. – 2017. – Vol. 11. – P. 939–948.
5. Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn W. Digital Twin in Manufacturing: A Categorical Literature Review and Classification // IFAC-PapersOnLine. – 2018. – Vol. 51(11). – P. 1016–1022.
6. Uhlemann T. H.-J., Lehmann C., Steinhilper R. The Digital Twin: Realizing the Cyber-Physical Production System for Industry 4.0 // Procedia CIRP. – 2017. – Vol. 61. – P. 335–340.
7. Boschert S., Rosen R. Digital Twin – The Simulation Aspect // In: Mechatronic Futures. – Springer, 2016. – P. 59–74.
8. Wang J., Wang L., Shi J. Digital Twin-driven Product Design, Manufacturing and Service with Big Data // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2021. – Vol. 114. – P. 3411–3433.
9. ISO 23247-1:2021. Automation Systems and Integration — Digital Twin Framework for Manufacturing — Part 1: Overview and General Principles. – ISO, 2021.
10. Rudskoy A. I., Bogachev A. V. Modeling of Induction Heating Processes in Metallurgical Equipment // Metallurgical and Materials Engineering. – 2020. – Vol. 26(3). – P. 215–224.
11. Davies R. W. Induction Heating Handbook. – New York: McGraw-Hill, 2017.
12. Rudnev V., Loveless D., Cook R., Black M. Handbook of Induction Heating. – CRC Press, 2017.