Vol. 1 No. 5 (2026), Articles
Vol. 1 No. 5 (2026)

SENZURLANGAN MAʼLUMOTLAR UCHUN TAQSIMOT PARAMETRLARINI BAHOLASHDA ASIMPTOTIK YONDASHUV VA SUNʼIY INTELLEKT ALGORITMLARINING INTEGRATSIYASI

Articles
Published 2026-02-15
Rustamova Barchinoy Istam qizi
Navoiy davlat universiteti 1-kurs magistranti
PDF

Keywords

senzurlangan maʼlumotlar, parametr baholash, asimptotik nazariya, maksimal ehtimollik, sunʼiy intellekt, neyron tarmoq, gibrid model.

Abstract

Mazkur maqolada senzurlangan maʼlumotlar sharoitida taqsimot parametrlarini baholash muammosi zamonaviy statistik va sunʼiy intellekt yondashuvlari asosida tahlil qilinadi. Klassik maksimal ehtimollik va asimptotik nazariyaga tayanuvchi usullar katta tanlanmalarda samarali bo‘lsa-da, kichik hajmli yoki yuqori senzurlanish darajasidagi maʼlumotlarda aniqlik pasayishi kuzatiladi. Tadqiqotda asimptotik baholash mexanizmi va neyron tarmoqlarga asoslangan algoritmlarni birlashtiruvchi gibrid model taklif etiladi.

PDF

References

Abdullayev A., Xudoyberdiyev O. Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika. Toshkent: O‘zbekiston Milliy universiteti nashriyoti, 2019. 356 b.

2. Ismoilov A.I. Matematik statistika asoslari. — Toshkent: Fan va texnologiya, 2018. — 284 b.

3. Yusupov M., To‘xtayev B. Statistik tahlil usullari. — Toshkent: O‘qituvchi, 2020. — 240 b.

4. Karimov S.K. Amaliy statistika va modellashtirish. — Toshkent: Innovatsiya-Ziyo, 2021. — 312 b.

5. Raximov U.Sh. Ehtimollar nazariyasi va statistik inferensiya. — Toshkent: Fan, 2017. — 268 b.

6. Asqarov A.Sh. Sunʼiy intellekt asoslari va mashinaviy o‘rganish. — Toshkent: Fan va texnologiya, 2022. — 298 b.

7. Tursunov N.R. Maʼlumotlarni intellektual tahlil qilish usullari. — Toshkent: Ilm ziyo, 2021. — 224 b.