Keywords
Abstract
Создание фильма — это огромная затрата времени, денег и таланта. Понимание того, чего хочет аудитория, может стать разницей между блокбастером и кассовым провалом. До появления расширенной аналитики создатели в значительной степени полагались на фокус-группы для сбора данных. Фокус-группы предполагают привлечение различных групп людей для предоставления отзывов о фильме или сериале; эти сеансы помогают авторам понять предпочтения, антипатии аудитории и получить предложения по улучшению продукта. Хотя фокус-группы используются и сегодня, они представляют лишь часть головоломки.
References
1. Weyerer, J. C.; Geyer, C. (2018). "Artificial Intelligence and the Public Sector – Applications and Challenges".International Journal of Public Administration, 42 (7): 596–615
2. Turing, A. (1950). "Computing Machinery and Intelligence".Mind, 59 (236): 433–460
3. Corliss, R. (2014). "Seven A.I. Movies That Are Better Than Transcendence".Time
4. Lee, C. (2014). "In 2015, artificial intelligence will rule the (movie) world".Entertainment Weekly
5. Jordan, M. I.; Mitchell, T. M. (2015). "Machine learning: Trends, perspectives, and prospects".Science, 349 (6245): 255–260
6. Kahneman, D. (2011).Thinking, Fast and Slow. Macmillan
7. Marr, B. (2017). Big Data in Practice. Wiley
8. Копадзе, Ойбек Вейсал Ўғли. "Киношунослик надир?." Oriental Art and Culture 4.6 (2023): 587-597
9. Arzikulov, Azizbek. "Kinooperatorning tasviriy yechim yaratishdagi o‘ziga xosligini." Oriental Art and Culture 4.6 (2023): 193-199
10. Хидирова, Камола. "История и развитие визуальных эффектов в кинематографии." О ‘zbekiston davlat san’at va madaniyat instituti xabarlari