Keywords
Abstract
Maqola kognitiv ijtimoiy muhandislik kampaniyalari (KIMK) natijasida yuzaga keladigan jamoat xavfsizligiga tahdidlarni indikatorli prognozlashning ilmiy asoslangan metodikasini ishlab chiqishga bagʻishlangan. Muallif intuitiv ekspert tahlilidan voz kechib, koʻp darajali indikatorlarning (semantik, tarkibiy-dinamik, texnologik, xulq-atvorga oid) rasmiylashtirilgan tizimidan foydalanishni taklif etadi. Maqola doirasida kognitiv tahdidning integrallashgan indeksini hisoblash algoritmi matematik tarzda shakllantirilgan boʻlib, bu buzgʻunchi axborot kampaniyalarini erta aniqlash jarayonini avtomatlashtirish imkonini beradi. Prediktiv tahlil bosqichlari tavsiflangan va uslubiyotni davlat boshqaruvi konturiga integratsiya qilish variantlari taklif etilgan.
References
1. Козлов Д. В., Морозов Ю. А. Математическое моделирование процессов распространения деструктивного контента в социальных сетях с использованием модифицированных эпидемиологических моделей // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2023. — Т. 63, № 8. — С. 1345–1361.
2. Сидоров М. А. Семантические и технологические индикаторы скоординированного поведения бот-сетей при реализации кампаний социальной инженерии // Информационная безопасность. — 2024. — № 5. — С. 22–31.
3. Gartner Research. Predictive Analytics in Public Safety and Threat Intelligence Frameworks // Gartner Technology Insights. — 2024. — Ref. PA-2024-99.
4. Toshmatov, N. Z. Rqamli ijtimoiy muhitda kognitiv tahdidlarni prognozlashning matematik-algoritmik usullari // O'zbekiston Matematika Jurnali. — 2025. — № 2. — B. 102–115.