Keywords
Abstract
Ushbu maqolada kasalliklar va ularga ta’sir etuvchi ekologik hamda hududiy omillar o‘rtasidagi statistik bog‘liqlik Pearson va Spearman korrelyatsiya usullari asosida tahlil qilinadi. Tadqiqotda havo ifloslanishi, ichimlik suvi sifati, tuproq holati, aholi zichligi, sanoat va transport ta’siri kabi omillar kasallanish ko‘rsatkichlari bilan bog‘liq holda o‘rganiladi. Pearson usuli miqdoriy ko‘rsatkichlar o‘rtasidagi chiziqli bog‘liqlikni aniqlashda, Spearman usuli esa tartibli yoki chiziqli bo‘lmagan bog‘liqliklarni baholashda qo‘llanadi. Maqolada korrelyatsion tahlil kasalliklarning hududiy tarqalishini tushuntirish, ekologik xavf omillarini aniqlash va profilaktik chora-tadbirlarni ishlab chiqishda muhim ilmiy-amaliy vosita sifatida asoslanadi
References
1. Statstutor. Pearson’s Correlation. Pearson korrelyatsiyasi juft ma’lumotlar o‘rtasidagi chiziqli bog‘liqlik kuchini baholovchi statistik ko‘rsatkich sifatida izohlangan.
2. Laerd Statistics. Spearman’s Rank-Order Correlation. Spearman korrelyatsiyasi ikki o‘zgaruvchi o‘rtasidagi monoton bog‘liqlik kuchi va yo‘nalishini baholashi ko‘rsatilgan.
3. World Health Organization. Environmental health. Atrof-muhit omillari, jumladan havo, suv va sanitariya sharoitlari inson salomatligining muhim determinantlari sifatida baholanadi.
4. Zaniletti I. va boshqalar. How to Distinguish Correlation from Causation in Orthopaedic Research. Maqolada korrelyatsiya sababiyatni avtomatik isbotlamasligi, sababiy xulosa uchun qo‘shimcha tahlil zarurligi ta’kidlangan.