Keywords
Abstract
Традиционные телекоммуникационные системы фокусируются на точной передаче битов, игнорируя смысл передаваемых данных. Семантические коммуникации (Semantic Communications) представляют собой новый подход, при котором целью передачи становится не битовая точность, а понимание и интерпретация смысла информации. В данной работе рассматриваются принципы построения семантических сетей в ИИ-ориентированной телекоммуникационной архитектуре, анализируются преимущества по сравнению с классическими протоколами, описываются вызовы, связанные с интерпретируемостью, синхронизацией знаний, и доверительным взаимодействием. Представлены базовые архитектурные подходы и обозначены перспективные направления дальнейших исследований.
References
1. Shannon C. E. A Mathematical Theory of Communication // Bell System Technical Journal. – 1948. – Т. 27. – С. 379–423.
2. Carnap R., Bar-Hillel Y. An Outline of a Theory of Semantic Information // Technical Report. – Research Laboratory of Electronics, MIT. – 1952. – 43 с.
3. Xie H., Liang F., Wang J. et al. Deep Learning Enabled Semantic Communication Systems // IEEE Transactions on Signal Processing. – 2021. – Т. 69. – С. 2663–2675.
4. Bourtsoulatze E., Kurka D. B., Petersen K. N. Deep Learning for Semantic Communications: Fundamentals and Challenges // IEEE Communications Magazine. – 2022. – Т. 60, №9. – С. 106–112.
5. Lan T., Xu W., Shi Y. Semantic Communications for Future AI-Driven Networks: A Tutorial and Survey // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. – 2023. – Т. 41, №1. – С. 5–25.
6. Popovski P., Simeone O., Fountoulakis M. Semantic Effectiveness for Communications: Measures, Metrics, and Tradeoffs // arXiv preprint arXiv:2203.03445. – 2022. – 19 с.
7. Strinati E. C., Barbarossa S., Sardellitti S. et al. Wireless Semantic and Goal-Oriented Communications for 6G // Computer Networks. – 2021. – Т. 190. – С. 107930.