Abstract
Ushbu maqolada qarorlar daraxti algoritmlari haqida tushuncha beriladi. Qarorlar daraxtlari ma'lumotlarni klassifikatsiya va regressiya uchun foydalaniladigan mashina o'qitishning asosiy usullaridan biri sifatida ko'rib chiqiladi.Shuningdek, qarorlar daraxtini qurish jarayonining bosqichlari va amaliy qo'llanilish sohalari ko'rsatiladi. Mazkur tadqiqot algoritmlarning nazariy jihatlarini yoritib, ularning real hayotdagi qo'llanilish imkoniyatlarini ochib beradi.
References
1.Онаркулов, М. К. (2024). ИНТЕГРАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ И РАЗРАБОТКА НОВЫХ МЕТОДОВ. ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ, 47(7), 193-197
2.Онаркулов, М. К., угли Юсупов, М. А., & угли Умиржонов, Л. А. (2023). ПРИМИНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ. Educational Research in Universal Sciences, 2(3), 1206-1210.
3.Umarjon o‘g, Y. Y. L. (2024). PROBLEMS AND MODERN TRENDS IN COMPUTING ENGINEERING. Multidisciplinary and Multidimensional Journal, 3(6), 17-21.
4.Onarkulov, M., & Nabijonov, A. (2024). DB2: KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARNI SAMARALI BOSHQARISH. Инновационные исследования в науке, 3(5), 99-104.
5.Onarkulov, M., & G'oyibova, G. (2024). SQL SERVER ILOVASIDA UNIVERSAL MODELNI QO'LLASH VA KONVERTATSIYA ETISHNING SAMARALI YO'LLARI. Академические исследования в современной науке, 3(18), 147-152.
6.Karimberdiyevich, M. O. (2024). RBF TURLARINING O ‘QITISH ALGORITMI VA XOR MASALASI. worldly knowledge conferens, 8(1), 176-180.
7.Karimberdiyevich, M. O. (2024). GAUSS FUNKSIYASI. worldly knowledge conferens, 8(1), 239-244.
8.Karimberdiyevich, O. M. (2024). SQL TILIDA PROTSEDURA VA FUNKSIYALARDAN FOYDALANISHNING AHAMIYATI. worldly knowledge conferens, 8(1), 145-148.
9.Karimberdiyevich, O. M. (2024). BIR QATLAMLI NEYRON TO’RLARI VA ULARNI YARATISH USULLARI. IQRO INDEXING, 9(2), 104-108.
10.https://www.mindonmap.com/uz/blog/what-is-decision-tree/
11.https://worldlyjournals.com/index.php/wkc/article/view/2852/4214
12.https://soff.uz/product/informatika-va-at-qarorlar-daraxti