Abstract
Ushbu maqolada sun’iy intellekt texnologiyalarining loyiha guruhlari faoliyatiga integratsiyasi, adaptiv boshqaruv modellari, real vaqt rejimida monitoring tizimlari va avtomatlashtirilgan qaror qabul qilish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Asosan, jamoaviy boshqaruvda SI’ning ahamiyati, feedback algoritmlari, xatoliklarni oldindan prognoz qilish mexanizmlari va umumiy samaradorlikka ta’siri yoritiladi. SI asosida ishlovchi guruhlar faoliyatining afzalliklari va muammolari ko‘rib chiqiladi.
References
Ataniyazov J., Alimardonov E., Hamidova F. Sun’iy intellekt va avtomatlashtirishning loyihalar samaradorligiga ta’siri: Zamonaviy yondashuvlar va amaliy tadqiqotlar. O„quv qo„llanma. – Toshkent: Toshkent Moliya Instituti (TMI), 2021. – 118-121 betlar. 2. Malikov T., Olimjonov O. Raqamli transformatsiya va avtomatlashtirilgan tizimlar: Iqtisodiy jarayonlarni optimallashtirishda yangi imkoniyatlar. – Toshkent: “Iqtisod-Moliya” nashriyoti, 2022. – 245 bet.
3. Alikulov A.T., Gulbayeva F.I. Sun’iy intellekt va avtomatlashtirish loyiha boshqaruvida: Muammolar, imkoniyatlar va kelajak istiqbollari. – Toshkent: “Fan va Texnologiya” nashriyoti, 2023. – 180 bet.
Ilmiy maqolalar:
1. Alikulov Azamat Tuygunovich, PhD, Gulbayeva Feruza Islamovna. “Artificial Intelligence and Automation in Project Management: Challenges and Opportunities.” Economy and Innovation, 2022, Vol. 29, pp. 2-15.
2. Philippe Bacchetta, Rachel Cordonier, Ouarda Merrouche. “The Role of Artificial Intelligence in Financial Project Management.” Journal of International Economics, Volume 140, January 2023, 103709. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2022.103709.
3. Smith J., Brown T. “Leveraging AI and Automation for Enhanced Project Outcomes.” International Journal of Project Management, Volume 41, Issue 3, 2023, pp. 45-60. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2023.01.005.
4. Kim S., Lee H. “Automation Technologies and Their Impact on Project Efficiency.” Journal of Business and Technology, Volume 18, Issue 2, 2022,
pp. 78-92.
Internet resurslari:
1. Toshkent Moliya Instituti rasmiy sayti. URL: https://www.tfi.uz (2025- yil 6-aprel holatiga ko„ra kirilgan).
2. O„zbekiston Respublikasi Ilmiy axborot resurslari markazi. URL: https://www.ziyonet.uz (2025-yil 6-aprel holatiga ko„ra kirilgan).
3. O„zbekiston Respublikasida raqamli transformatsiya bo„yicha rasmiy portal. URL: https://www.digitaltransformation.uz (2025-yil 6-aprel holatiga ko„ra kirilgan).
4. Automation World – Global resurs for automation technologies. URL: https://www.automationworld.com (2025-yil 6-aprel holatiga ko„ra kirilgan).