Abstract
В этой статье представлен сравнительный анализ современных методов диагностики — вибродиагностики, термодиагностики (анализ газового пути — GPA) и анализа результатов масла, используемых для мониторинга технического состояния газотурбинных двигателей (GTD) — вибрационная диагностика, термодиагностика (анализ газового пути — GPA) и результаты. Программное обеспечение рассматривает принципы работы каждого метода, датчики дополнительных устройств и характерные дефекты, возникающие ими. Диагностика, искусственный интеллект в диагностике, машинное обучение и «цифровое образование» Будет проанализирована роль и экономическое развитие перспективных технологий, таких как близнецы. Статья завершается использованием этих диагностических методов в интегрированной форме для определения надёжности движка и разработки наиболее эффективной стратегии добавления операционной системы.
References
1. Maturazov I.S., Sarsenbayev D.J. Analysis of aircraft maintenance / Railway transport: topical issues and innovations. – Toshkent, 2023. – №4. – P. 97-101.,,.
2. Civil Aviation Agency of Uzbekistan. (2023). Document AR-AIR-001: Aviation Airworthiness Standards and Procedures. Retrieved from [https://www.uzcaa.uz/]
3. International Civil Aviation Organization. (2024). Convention on International Civil Aviation (Chicago Convention). Retrieved from [https://icao.int/].
4. International Civil Aviation Organization. (2024). ICAO Annex 6 - Operation of Aircraft, Parts I and II.,.
5. Rolls-Royce. Trent 1000 (TEN) Intelligent Engine Health Monitoring (IEHM) and Three-Shaft Architecture Analysis,,.
6. CFM International. CFM56-7B Reliability Data and High Pressure Turbine (HPT) Maintenance Standards,,.
7. Aircraft Maintenance Manual (AMM). General Safety Procedures, Cowling and Oil System Maintenance,,.
8. Engine Maintenance Manual (EMM). Standard Regulations for Overhaul, Repair and NDT Testing.
9. Urban, L.A. Gas Path Analysis for Gas Turbine Monitoring. Cranfield University.
10. .Jombo, G., Osigwe, E., Li, Y. Integrated Gas Turbine System Diagnostics Using Artificial Neural Networks. University of Hertfordshire