Vol. 1 No. 2 (2025), Articles
Vol. 1 No. 2 (2025)

TANIY OLISH NAZARIYASI

Articles
Published 2025-01-18
Tojimamatov Israiljon Nurmamatovich
Farg’ona Davlat Universiteti o’qituvchisi israiltojimamatov@gmail.com
Jamoliddinova Oqila
Farg’ona davlat universiteti talabasi jamollidinovaoqila@gmail.com
PDF

Keywords

Ushbu maqolada taniy olish nazariyasi informatika va texnologiya sohalaridagi o‘rni va qo‘llanilishi haqida batafsil tahlil qilinadi. Taniy olish jarayoni bosqichlari, amaliy qo‘llanilishi, texnologik asoslari va rivojlanish istiqbollari ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, nazariyaning cheklovlari va ijtimoiy-axloqiy ta’siri tahlil qilinib, uning kelajakdagi imkoniyatlari haqida fikr yuritilgan. Mazkur tadqiqot taniy olish texnologiyalarining zamonaviy jamiyatda qanday ahamiyat kasb etishini ko‘rsatib, soha mutaxassislari uchun amaliy va nazariy yo‘nalishlarni belgilaydi.

Abstract

Ushbu maqolada taniy olish nazariyasi informatika va texnologiya sohalaridagi o‘rni va qo‘llanilishi haqida batafsil tahlil qilinadi. Taniy olish jarayoni bosqichlari, amaliy qo‘llanilishi, texnologik asoslari va rivojlanish istiqbollari ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, nazariyaning cheklovlari va ijtimoiy-axloqiy ta’siri tahlil qilinib, uning kelajakdagi imkoniyatlari haqida fikr yuritilgan. Mazkur tadqiqot taniy olish texnologiyalarining zamonaviy jamiyatda qanday ahamiyat kasb etishini ko‘rsatib, soha mutaxassislari uchun amaliy va nazariy yo‘nalishlarni belgilaydi.

PDF

References

1. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer Science & Business Media.

Taniy olish va mashina o‘rganish nazariyasining fundamental asoslarini yorituvchi asar.

2. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.

Chuqur o‘rganish tamoyillari va uning taniy olish texnologiyalaridagi o‘rnini yorituvchi muhim manba.

3. Duda, R. O., Hart, P. E., & Stork, D. G. (2001). Pattern Classification. Wiley-Interscience.

Naqshlarni tasniflash va taniy olish algoritmlari haqida batafsil ma’lumot.

4. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.

Sun’iy intellekt va uning taniy olish texnologiyalaridagi qo‘llanilishiga oid asosiy kitoblardan biri.

5. Jain, A. K., Duin, R. P. W., & Mao, J. (2000). Statistical Pattern Recognition: A Review. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(1), 4–37.

Statistik naqshlarni aniqlash yondashuvlari haqida keng ko‘lamli sharh.

6. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. Nature, 521(7553), 436–444.

Chuqur o‘rganishning taniy olish tizimlari rivojlanishidagi roli haqida.

7. Zhang, Z., & Zhang, Y. (2010). A Review of Recent Advances in Face Recognition. Pattern Recognition, 43(11), 3510–3520.

Yuzni tanib olish texnologiyalarining rivoji va amaliy qo‘llanilishi haqida keng tahlil.

8. Sirojiddinov, S., & Xudoyqulov, A. (2020). Sun’iy intellekt: Asosiy tamoyillar va amaliyotlar. Toshkent: O‘zbekiston Milliy Universiteti nashriyoti.

Sun’iy intellekt va taniy olish texnologiyalarining nazariy hamda amaliy asoslari haqida.

9. Qodirov, U., & Turg‘unov, A. (2019). Ma’lumotlarni tahlil qilish va naqshlarni aniqlash. Toshkent: Fan va texnologiyalar nashriyoti.

Ma’lumotlarni tahlil qilish va taniy olish algoritmlarining statistik asoslari haqida.

10. Tojimamatov, I. N., & Ro’zimatov, J. I. (2024). KVANT KOMPYUTERLARI TURLARI VA ULARNING ISON HAYOTIDAGI AHAMYATI. Current approaches and new research in modern sciences, 3(1), 23-27.

11. Tojimamatov, I. N., & qizi Xomidova, M. A. (2024). OPTIK NURTOLA VA OPTIK KABELLAR BILAN ISHLASH. OPTIK O’TKAZGICHLAR VA QABUL QILUVCHILAR: SVETO VA FOTODIODLAR, YARIM O’TKAZGICHLI LAZERLAR BILAN ISHLASH. Analysis of world scientific views International Scientific Journal, 2(1), 21-29.

12. Nurmamatovich, T. I., & Nabiyev, A. (2024). KUCHAYTIRISH USULLARI VA FILTERLASH HISOBIDAN KUCHAYTIRISH. " RUSSIAN" ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ В СОВРЕМЕННОЙ НАУКЕ, 17(1).