Keywords
Abstract
Excel dasturida yaratilgan ma’lumotlar ko‘plab tashkilotlarda tahliliy jarayonlarning asosiy manbalaridan biri hisoblanadi. Zamonaviy biznes-analitika tizimlarida ushbu ma’lumotlarni vizual tahlil qilish, ularni samarali boshqarish hamda tezkor qaror qabul qilish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlash muhim ahamiyat kasb etadi. Shu nuqtayi nazardan, Excel muhitidagi ma’lumotlarni Power BI platformasiga joylashtirish, ularni transformatsiya qilish va interaktiv vizualizatsiyalar orqali tahlil qilish jarayonlari alohida ilmiy-amaliy qiziqish uyg‘otadi. Excel fayllarini Power BI ga yuklash jarayonida ma’lumotlarni tozalash, strukturaviy jihatdan tartibga keltirish, Power Query vositalari orqali qayta ishlash hamda DAX formulalari yordamida qo‘shimcha tahliliy ko‘rsatkichlarni shakllantirish muhim bosqichlardan hisoblanadi. Mazkur jarayonlar ma’lumotlarning aniqligi, tahlilning ishonchliligi va boshqaruv qarorlarining samaradorligini oshirishga xizmat qiladi. Natijada Excel va Power BI integratsiyasi tashkilotlarda ma’lumotlarga asoslangan boshqaruv madaniyatini rivojlantirish, katta hajmdagi ma’lumotlarni tezkor tahlil qilish hamda 2020–2025-yillarda keng rivojlanib borayotgan raqamli iqtisodiyot sharoitida axborot tizimlarining samaradorligini oshirish imkonini beradi.
References
1. Aspin A. Pro Power BI Desktop. – 2-nashr. – New York: Apress Media LLC, 2022. – 753 b.
2. Powell B. Microsoft Power BI Cookbook. – Birmingham: Packt Publishing, 2017. – 2264 b.
3. Ferrari A., Russo M. The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services and Excel. – 2-nashr. – Redmond: Microsoft Press, 2019. – 784 b.
4. Russo M., Ferrari A. Analyzing Data with Microsoft Power BI and Power Pivot for Excel. – Redmond: Microsoft Press, 2017. – 352 b.
5. Microsoft Corporation. Microsoft Power BI Documentation. – 2020–2025. – https://learn.microsoft.com
6. Microsoft Corporation. Power Query Documentation. – 2020–2025. – https://learn.microsoft.com
7. Kimball R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. – 3-nashr. – New York: Wiley, 2013. – 600 b.
8. Sharda R., Delen D., Turban E. Business Intelligence, Analytics and Data Science: A Managerial Perspective. – 4-nashr. – New York: Pearson, 2018. – 832 b.
9. Few S. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring. – 2-nashr. – Burlingame: Analytics Press, 2013. – 248 b.
10. Provost F., Fawcett T. Data Science for Business. – Sebastopol: O’Reilly Media, 2013. – 414 b.